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AI醫生診斷四種致盲眼病 準確率達專家水平
7月21日,廣州市海珠區松鶴養老院來了一位特殊的醫生:“他”的身子方方正正,不會說話,做診斷的水平堪比臨床經驗三十年的老專家,速度卻要快上幾十倍。廣州日報全媒體記者獲悉,原來,這是由廣州眼科醫生和科技企業研發、已在澳大利亞眼科醫院“上崗”的“人工智能醫生”。由于大量學習模仿了眼科專家的閱片診斷方式,這位“人工智能眼科醫生”的診斷速度達到了20張眼底照片/秒,也就是相當于600名眼科專家同時工作。
這個機器人相當于老專家,但速度卻要快上幾十倍。
據松鶴養老院何玉儀副院長介紹,該院900張床位,其中80歲以上的老人居多。“很多老人患有白內障或者糖尿病,對視力影響很大?!焙斡駜x說,家屬帶老人去??漆t院檢查,要花上**的時間,而高齡老人出外多行動不便?!啊悄軝C器人醫生’上門來看病,*方便拉!”80歲的鐘女士說。
“人工智能醫生”有一半廣州血統
記者獲悉,這臺人工智能眼科診斷系統,是原在中山大學中山眼科中心**眼科專家、現在墨爾本大學任教的何明光教授,聯合斯坦福大學**人工智能專家RobertChang以及廣州一家科技企業聯合研發的,因其出色的表現而在近日召開的**屆亞太遠程眼科學會上受到好評。
目前,它已經實現了糖尿病視網膜病變、白內障、黃斑性變、青光眼四種常見致盲眼病的自動診斷。研發團隊表示,希望通過人工智能的方式,來有效地提升眼科醫生的診斷效率,降低醫生尤其在高強度工作環境下,由于疲勞或情緒波動所帶來的誤診、漏診。
據澳大利亞眼科研究中心的實驗結果顯示,該人工智能的分級準確率已達到了眼科專家級別的水平。
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