AI醫生診斷四種致盲眼病準確率達專家水平

7月21日，廣州市海珠區松鶴養老院來了一位特殊的醫生：“他”的身子方方正正，不會說話，做診斷的水平堪比臨床經驗三十年的老專家，速度卻要快上幾十倍。廣州日報全媒體記者獲悉，原來，這是由廣州眼科醫生和科技企業研發、已在澳大利亞眼科醫院“上崗”的“人工智能醫生”。由于大量學習模仿了眼科專家的閱片診斷方式，這位“人工智能眼科醫生”的診斷速度達到了20張眼底照片/秒，也就是相當于600名眼科專家同時工作。

這個機器人相當于老專家，但速度卻要快上幾十倍。

據松鶴養老院何玉儀副院長介紹，該院900張床位，其中80歲以上的老人居多。“很多老人患有白內障或者糖尿病，對視力影響很大?！焙斡駜x說，家屬帶老人去?？漆t院檢查，要花上**的時間，而高齡老人出外多行動不便?！啊悄軝C器人醫生’上門來看病，*方便拉！”80歲的鐘女士說。

“人工智能醫生”有一半廣州血統

記者獲悉，這臺人工智能眼科診斷系統，是原在中山大學中山眼科中心**眼科專家、現在墨爾本大學任教的何明光教授，聯合斯坦福大學**人工智能專家RobertChang以及廣州一家科技企業聯合研發的，因其出色的表現而在近日召開的**屆亞太遠程眼科學會上受到好評。

目前，它已經實現了糖尿病視網膜病變、白內障、黃斑性變、青光眼四種常見致盲眼病的自動診斷。研發團隊表示，希望通過人工智能的方式，來有效地提升眼科醫生的診斷效率，降低醫生尤其在高強度工作環境下，由于疲勞或情緒波動所帶來的誤診、漏診。

據澳大利亞眼科研究中心的實驗結果顯示，該人工智能的分級準確率已達到了眼科專家級別的水平。

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